作为参照，参加次高财报披露九号公司去年生产电动两轮车148.5万台，同比增长约74%。

如何做出这个判断？周鸿祎：考后首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。如果GPT-4是100分的话，尚珺GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

报告提出，决定今年深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。大模型与产业的结合：去读小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，大学发力以人工智能为引擎的新质生产力。

这就对算力的要求就降到很低，参加次高可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。据我了解，考后现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

大模型做小也能弯道超车靳强：尚珺OpenAI发布Sora，尚珺掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。

问题随之而来，决定今年作为人工智能发展的核心引擎，决定今年国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。但如果把大模型越做越小，去读走垂直化、去读产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

自2017年以来，大学人工智能多次被写入《政府工作报告》。比如，参加次高要给医疗机构做一个医药医疗大模型，参加次高必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

我觉得，考后国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。据我了解，尚珺现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。